營銷數據分析師在很多時候有白話說也是推廣或廣告方面的高手。營銷數據分析師一般決定哪些廣告應該在何時、何時播出，印刷廣告的位置以及公司應該購買哪些關鍵字來觸發在線廣告或搜索引擎展現的鏈接。營銷數據分析師是大多數公司營銷團隊的成員，但他們的工作更多地關注如何處理完成的廣告，而不是創建廣告內容。

營銷數據分析師的發現不會影響到廣告的呈現方式或內容。營銷數據分析師通過分析發現的結果，主要是為了幫助營銷部門決定在哪里購買廣告位。選擇最好的廣告位可以幫助廣告主獲得更多的收益，并幫助將廣告投放到社會的各個領域。

首先，無論外部如何競爭，銷售對于企業必須首先是有目標的，比如“期望實現XX萬的合同額”。

其次，總量分析不夠深入，我們必須從成交結構上進行分析，進行占比分析和漏斗分析，力爭能看出總量的內部，有什么隱藏的“故事”。

再次，總量和結構都分析過了，別忘了事在人為，倡因此我們制作了對客戶經理的可視化分析。

如果說左側客戶經理的成交對比分析還是結果的話，右側就提供了每個客戶經理的精力分布對比(熱力圖)，規則是其所跟進的商機是成交了，還是失敗、放棄、仍在跟進。

最后，所有的分析不僅是找原因、找問題，更要解決問題。在這個“商機階段停留甘特圖”上，我們可以直接看到每個商機的時間周期長短，以及該商機停留在了什么階段上、多長時間，而且還可以結合競爭情況、商機金額(優先級)進行研判!

不得不說，在大數據時代，體現的正是大整合的分析思維模式。而在這種思維模式下，建材行業，這一看似與高度信息化不太沾邊的傳統行業，也在悄然發生著變化。